中找到有趣的模式吗？数据分析师在探索性分析时经常听到这个问题。这是一个棘手的问题。我经常看到人们在听到这个问题后立即开始编写代码。

在听到一个有趣的问题后，人们很容易立即深入研究数据——然而，这可能会导致方法有缺陷。并非所有数据和见解都适合影响我们试图做出的决策。

产品设计和数据分析的过程之间有一些有趣的相

博客文章根据我的经验，借鉴用户体验设计的精益方法并将其 哈萨克斯坦手机号码列表 应用于数据分析可以帮助确保分析产生的见解对决策者有用。我所说的“精益”是指通过首先产生一些初步见解来进行分析，然后收集早期反馈并对其进行迭代。

在这篇博文中，我描述了一种用于探索性数据分析的精益方法，该方法有助于确保分析提供与决策相关的见解。这种模式源于逆向归纳的思想，并 建立在精益产品开发的原则之上。

逆向归纳法：逆向解决问题逆向归纳是从问题或情况结束时向后推理的过程，以确定一系列最佳行动。” （维基百科）

似之处例如阅读这篇关于数据分析的发散和收敛阶段的

后向归纳法用于例如博弈论或国际象棋中，以定义游戏的最佳策略。我们可以通过从 来电清单 期望的结果开始反向定义方法，将类似的推理用于探索性数据分析。

30% 的工作发生在开始编写任何代码之前逆向归纳应用于探索性分析意味着我在编写任何代码之前首先勾勒出分析的含义和结果。如果我在没有分析计划（或“研究设计”）的情况下立即开始查询数据，我可能最终会花费大量时间检索错误的数据。