以 Instagram 为例多年来分享到主提要的帖子

数量直在稳步下降—高点赞数压力的增加、反向时间提要的退出以及故事的流行可能促成了这一趋势。用户,尤其是年轻的数字原住民,开始为他们的亲密朋友创建第二个私人帐户,他们可以在低压环境中与较小的群体分享帖子。 ‍

为了防止这种情况,我使用一种探索性分析模式,要求我在编写任何代码之前完成大约 30% 的工作: 30% 的工作发生在编写任何代码之前 探索数据。 ‍

的方法有很多根据问题的不同方法也会有所不同

然而,我们可以使用逆向归纳法作为心理模型来概括 黎巴嫩手机号码清单 定义方法和识别相关数据的步骤。 编写任何代码之前需要回答的 6 个问题 我采取以下步骤将业务问题转化为数据检索规范,从结果开始,然后通过分析方法逆向分析数据需求:

根据分析将采取什么行动? 研究问题是什么? 回答问题的假设是什么? 我需要什么样的统计数据、模型或图表来分析这些假设? 将所有数据放入一个数据帧或者多个数据帧中是否有效?

所需数据框的架构是什么样的在继续查询数据之前

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我通常会询问有关我的方法的反馈。完成分析有四个步骤——最终涉及编 来电清单 写代码: 7. 我感兴趣的样本量和时间段是多少,是否有要求的截止阈值?

8.查询数据并保证高数据质量 9. 分析数据 10. 记录结果 探索性数据分析的逆向归纳过程 根据对结果的反馈,我通常会从定义新假设开始,对这一过程进行一次或多次迭代。有时,返回步骤 2 并重新构建研究问题也有帮助。下面让我更详细地解释这些步骤。

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