实验是否是检验假设的最佳方法取决于多种因

流量来在合理的时间范围内评估实验我们最终实施经过测试的解决方案的机会有多大?
我们对 RAT 概念中“风险最高”的解释添加了一个限制:

如果我们正在测试的解决方案与非常高的风险相关,那么我们最终不实施它的可能性也更大。因此,在运行实验之前,使用模型进行可用性测试可能是测试基本假设的更好(更便宜)的第一步:

图片基于战略产品路线图的艺术我们进行实验来了解

我们的用户我们进行实验,以更好地满足用户需求的方式改进我 法国手机号码清单 们的产品。因此,我们必须确保我们对我们正在试验的特定领域的用户需求有充分的了解。

例如,如果我们想支持用户发现产品中的相关内容,那么在进行实验之前,我们应该充分了解用户试图使用我们的产品完成的不同任务。

素例如实验费用是多少我们是否有足够的

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每个实验的设置方式都应该使我们能够了解我们的用户。我们经常可以 来电清单 将学习从一种环境转移到另一种环境。这就是为什么我们希望确保以最直接的方式测试有关用。

户的假设,以便我们可以利用通过实验产生的新见解来更新有关用户的理论。例如,在大多数情况下,我们不应该同时测试两个更改(除非您使用全因子设计— 请阅读本博客文章的下一部分了解更多信息),因为我们无法将实验结果归因于我们引入的不同更改。

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