现在怎么办正如我们在调查启动时宣布的

大约30%的受访者担任正教授或助理/副教授职位,20%是博士生,7%称自己是博士后研究人员。

那样,我们将向社区提供数据,以便研究人员和组织能够进行自己的分析。

您有兴趣使用这些数据进行自己的研究吗?通过此表格与我们联系,一旦数据可供共享,我们会立即通知您。

请继续关注有关调查结果的更多信息并再次感谢所有参与人员

‍量化研究(呃)——关于在科学中负责任地使用指标、统计数据和 贝宁手机号码列表 分数的一些想法2022 年 7 月 14 日蒂洛·马修斯与大多数人一样。

数字和指标在我的职业生涯中发挥了重要作用:我使用数值模型和分析来调查我的研究假设,报告我的研究对资助和学术工作申请的影响,并帮助评估我在 ResearchGate 作为产品经理打造的产品的价值。

指标之所以具有吸引力,是因为它们看起来干净、客观且具有可比性,并且可以轻松地说明进度:您可以在不了解其背后的每个细节的情况下处理数字,并且可以大规模有效地使用它们。

但简单性往往会消除重要的背景因此如果不负责任地传达

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数字和统计数据很容易被误解和曲解。在他们自己的研究中,科学家通常首先指出他们 来电清单 的方法的潜在错误以及需要进一步研究来支持他们的结论。

因此,令人惊讶的是,科学界经常强烈依赖指标来完成评估科学价值和影响力这一非常艰巨的任务,尤其是在涉及职业定义时刻,例如资助申请和职业发展时。正因为如此,这些指标和措施已成为研究人员在职业生涯中取得成功的目标,这并不令人惊讶。

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